בעולם האבטחה המודרני, המהפכה האמיתית כבר אינה נמדדת ברזולוציה של העדשה, אלא באינטליגנציה של האלגוריתם שמאחוריה – זהו הקו הדק המפריד בין תיעוד פסיבי לבין הצלחה מבצעית. המאמר שלפניכם סוקר את כניסת ה- AI לעולם האבטחה, טכנולוגיה המאפשרת למצלמות לנתח תרחישים מורכבים בטווחים רחוקים ולסנן התראות שווא. מהיכולת לאתר רכב ספציפי לפי תיאור ועד לניהול אירועים בזמן אמת בערים חכמות ומתקנים רגישים – מדובר בקפיצת מדרגה שהופכת את המצלמה לכלי עבודה פרואקטיבי, חכם ומדויק יותר מכל מה שהכרנו. המאמר מתאר קפיצת מדרגה טכנולוגית שפותרת את "צוואר הבקבוק" הגדול ביותר של העשור האחרון: עומס מידע. בעוד שמספר המצלמות זינק, היכולת האנושית לנתח את אלפי שעות ההקלטה נותרה מוגבלת. טכנולוגיית ה-Large Scale AI משנה את חוקי המשחק.

בעשור האחרון עולם האבטחה עבר שינוי מקצה לקצה. אם פעם מצלמות היו מחזה נדיר, היום רשויות מקומיות, ארגונים וגופים ביטחוניים מפעילים רשתות עצומות של מצלמות בכל פינה. רחובות עמוסים, מרכזים מסחריים, מתחמים ציבוריים ומתקנים רגישים. היכולת לתעד כמעט כל רגע ולראות מה מתרחש בשטח בזמן אמת היא מרשימה, אך יחד עם היתרון הזה נולד גם אתגר חדש: עומס במידע.

אנחנו כבר לא בעידן של מחסור במצלמות, אלא בלב סופת מידע שמאיימת לשבש את יכולת התגובה. מערכי אבטחה רחבים וצוותי המוקד מוצאים את עצמם לעיתים חסרי אונים מול שעות של הקלטות, מנסים לדלות פיסות מידע רלוונטית בזמן אמת. כאשר מדובר באירוע ביטחוני, הזמן הוא המשאב היקר ביותר; כל רגע שמתבזבז על סריקה ידנית מתישה הוא רגע שבו השטח נותר ללא מענה, ובמקרים מסוימים העיכוב בתחקור מתורגם ישירות לעיכוב בהצלת חיים.

התופעה הזו מוכרת היטב למנהלי ביטחון ולמוקדי שליטה עירוניים. מערכי מצלמות גדולים מייצרים כמויות עצומות של מידע, אך ללא כלים מתקדמים לניתוח הנתונים, חלק גדול מהמידע נשאר בלתי מנוצל.

מהקלטה פסיבית לניתוח חכם

במשך שנים המצלמות היו בעיקר כלי תיעוד. הן הקליטו את המתרחש ושמרו את המידע במערכות ההקלטה. תהליך הניתוח והאיתור של אירועים היה תלוי כמעט לחלוטין בצפייה ידנית של מפעילי המוקד. פעולה שבמקרים רבים הייתה לוקחת זמן יקר בעת ניהול אירוע בזמן אמת.

בהמשך נכנסו למערכות האבטחה יכולות אנליטיקה בסיסיות כמו זיהוי תנועה, חציית קו, חדירה לאזור מוגדר או זיהוי אובייקטים מסוימים בשדה הראייה. יכולות אלו אפשרו לראשונה להגדיר התראות אוטומטיות ולספק למוקדנים אינדיקציה לאירועים חריגים.

אולם במציאות המורכבת של הסביבה העירונית, מערכות אלו עדיין התקשו להתמודד עם תנאים משתנים. תנועה של עצים ברוח, בעלי חיים קטנים או שינויי תאורה יצרו אינספור התראות שווא. התוצאה הייתה תופעה מוכרת בעולם האבטחה : "עייפות התראות" מצב שבו צוותי המוקד נאלצים לבדוק שוב ושוב התרעות שאינן רלוונטיות.

השינוי המשמעותי מתרחש בשנים האחרונות עם כניסתן של מערכות מבוססות בינה מלאכותית.

מצלמות שבאמת מבינות מה הן רואות– מערכות מבוססות Large Scale AI כבר אינן מסתפקות בזיהוי תנועה בלבד. הן מסוגלות לנתח את התמונה בצורה מתקדמת יותר ולהבחין בין סוגים שונים של אובייקטים. המערכת יודעת לזהות האם מדובר באדם, רכב או פעילות מסוימת במרחב, ולהבין טוב יותר את ההקשר של האירוע.

עבור מנהל הביטחון המשמעות היא פחות רעש לבן והרבה יותר דיוק. במקום מאות התראות שווא, מתקבלות התראות ממוקדות יותר שמאפשרות לצוות המוקד להתמקד באירועים החשובים באמת.

בנוסף, מערכות הקלטה מבוססות Large Scale AI (למשל דגמי AcuSeek) מסוגלות לנתח מידע המגיע ממספר רב של מצלמות במקביל. בכך הן מאפשרות לזהות דפוסים, לעקוב אחר תנועת אובייקטים במרחב ולהפיק תובנות בזמן אמת גם במתחמים גדולים ומורכבים.

יכולת זו משמעותית במיוחד בערים חכמות, במרכזים מסחריים גדולים ובמתחמים ציבוריים שבהם פועלות עשרות או מאות מצלמות במקביל.

זיהוי מדויק גם בטווחים גדולים– אחת ההתפתחויות הבולטות בתחום מגיעה מחברת Hikvision, שהציגה לאחרונה פתרונות המבוססים על Large Scale AI המאפשרים זיהוי מדויק של אנשים ורכבים גם בטווחים גדולים במיוחד.

המערכת מסוגלת לזהות אנשים או רכבים במרחק של עד כ-100 מטר ביום באמצעות עדשה משתנה, או כ-80 מטר ביום באמצעות עדשה קבועה. יכולת זו מאפשרת לכסות שטחים רחבים יותר תוך שמירה על רמת זיהוי גבוהה. במקביל, האלגוריתמים המתקדמים מצליחים להפחית באופן משמעותי את מספר התראות השווא.

המשמעות עבור ארגונים ורשויות היא מוקד יעיל יותר ופחות עומס תפעולי.

לחפש בוידאו כמו שמחפשים בגוגל

כדי להתמודד עם האתגר הזה פותחו בשנים האחרונות יכולות חיפוש מתקדמות בתוך מאגרי הווידאו.

אחת הדוגמאות לכך היא טכנולוגיית AcuSeek NVR של Hikvision. המערכת מאפשרת לבצע חיפוש בתוך מאגרי ההקלטות באמצעות תיאור מילולי של האירוע המבוקש.

כך למשל ניתן להגדיר חיפוש עבור תרחישים כמו: "גבר, חולצה אדומה, בשעות הלילה" או "אדם עם תיק גב".

המערכת סורקת את מאגרי הווידאו ומציגה למפעיל את הקטעים הרלוונטיים בלבד בתוך שניות. תהליך שהיה עשוי להימשך זמן רב הופך לפעולה קצרה וממוקדת.

ממידע לפעולה בשטח

כאשר יכולות הזיהוי של מערכות AI מתחברות למערכות שליטה ובקרה, מתקבלת סביבת עבודה יעילה למוקדי ביטחון.

פלטפורמות מודרניות מאחדות מצלמות, בקרת כניסה, אינטרקום ומערכות נוספות לממשק אחד. בכך הן מאפשרות לא רק לזהות את האירוע אלא גם להגיב אליו במהירות. למשל באמצעות שליחת התראה לצוות שטח או הפעלה של תרחיש תגובה אוטומטי.

העתיד של מערכות האבטחה

בעולם שבו מצלמות נמצאות כמעט בכל מקום, היתרון האמיתי כבר אינו נמצא בכמות המצלמות אלא ביכולת להשתמש במידע בצורה חכמה.

טכנולוגיות Large Scale AI ומערכות ההקלטה מבוססות AcuSeek הופכות את המצלמות מכלי תיעוד פסיבי לשותפים פעילים בניהול הביטחון. עבור ארגונים ורשויות המשמעות היא פחות עומס תפעולי, איתור מהיר יותר של אירועים ושליטה טובה יותר במידע.

ובסופו של דבר, זה בדיוק ההבדל בין אירוע שמתפספס לבין אירוע שמטופל בזמן.

HVI הכי טובים. באחריות.